| Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz R Adler, A Bunte, S Burton, J Großmann, A Jaschke, P Kleen, JM Lorenz, ... DIN, 2022 | 26 | 2022 |
| Das technische Phänomen „Künstliche Intelligenz” im allgemeinen Zivilrecht R Konertz, R Schönhof Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG 47, 162, 2020 | 16 | 2020 |
| Development of a neural network to recognize standards and features from 3D CAD models A Neb, I Briki, R Schoenhof Procedia CIRP 93, 1429-1434, 2020 | 16 | 2020 |
| Feature visualization within an automated design assessment leveraging explainable artificial intelligence methods R Schönhof, A Werner, J Elstner, B Zopcsak, R Awad, M Huber Procedia CIRP 100, 331-336, 2021 | 15 | 2021 |
| Erfindungen durch Computer und künstliche Intelligenz – eine aktuelle Herausforderung für das Patentrecht? R Konertz, R Schönhof Zeitschrift für geistiges Eigentum (ZGE) 10 (4), 34, 2018 | 13 | 2018 |
| Automation potential analysis of assembly processes based on 3D product assembly models in CAD systems A Neb, R Schoenhof, I Briki Procedia CIRP 91, 237-242, 2020 | 9 | 2020 |
| Towards automated capability assessment leveraging deep learning RGC Schönhof, M Fechter Procedia CIRP 91, 433-438, 2020 | 7 | 2020 |
| A microservices approach for parallel applications design: A case study for cfd simulation in geoscience domain A Cheptsov, O Beljaev, W Li, F Le Gall, P Vlacheas, A Cheptsov, ... The twelfth international conference on advanced geographic information …, 2020 | 4 | 2020 |
| Simplified Learning of CAD Features Leveraging a Deep Residual Autoencoder R Schönhof, J Elstner, R Manea, S Tauber, R Awad, MF Huber Procedia CIRP 109, 84-88, 2022 | 2 | 2022 |
| Practical aspects of ontology-based analysis and reasoning for law information represented in textual form R Schönhof, A Tenschert, A Cheptsov International Journal on Advances in Intelligent Systems 8, 2015 | 2 | 2015 |
| Information Extraction from Unstructured Texts by means of Syntactic Dependencies and Constituent Trees R Schönhof, A Tenschert, A Cheptsov The Ninth International Conference on Advances in Semantic Processing, France, 2015 | 1 | 2015 |
| Towards Legal Knowledge Representation System Leveraging RDF R Schönhof, A Tenschert, A Cheptsov The Eighth International Conference on Advances in Semantic Processing, 13-16, 0 | 1 | |
| Rechtsfolgen der Urheberrechtsverletzung bei generativer Künstlicher Intelligenz: Über die Möglichkeit des „Vergessens “in Neuronalen Netzen R Konertz, R Schönhof Wettbewerb in Recht und Praxis 70 (5), 534-541, 2024 | | 2024 |
| Vervielfältigungen und die Text-und Data-Mining-Schranke beim Training von (generativer) Künstlicher Intelligenz: Über die Codierung von Daten und Informationen in Künstlichen … R Konertz, R Schönhof Wettbewerb in Recht und Praxis 70 (3), 289-296, 2024 | | 2024 |
| Optimizing CAD Models with Latent Space Manipulation J Elstner, R Schönhof, S Tauber, MF Huber Procedia CIRP 119, 650-655, 2023 | | 2023 |
| Maschinelles Lernen pusht Robotik R Schönhof, M Moosmann | | 2021 |
| 31st CIRP Design Conference 2021 (CIRP Design 2021) R Schönhof, A Wernera, J Elstnera, B Zopcsaka, R Awada, M Hubera Procedia CIRP 100, 331-336, 2021 | | 2021 |
| Entmystifizierung von Künstlicher Intelligenz-Was Entscheider wissen müssen C Sügür, R Schönhof, T Stahl, T Wolter-Roessler, M Barner, V Viellieber | | 2020 |
| Konstruieren für die Automatisierung R Schönhof | | 2019 |
| Mit Maschinellem Lernen Automatisierungspotenziale ermitteln R Schönhof | | 2019 |
Marco HuberUniversity of StuttgartVerified email at ieee.org
